3.6 Flash在几条关键测试上，都甩开了前代—— DeepSWE：编程测试 37% ➔ 49% MLE Bench：机器学习研究测试49.7% ➔ 63.9% OSWorld-Verified：让模型直接操作电脑测试78.4% ➔ 83% GDPVal-AA v2：知识型工作任务拿下了1421份，比上一代高出70多分 如下demo中，3.6 Flash大秀多智能体编排绝活，不仅轻松拿下复杂的代码迁移任务，更在响应速度、代码质量上对3.5 Flash完成了降维打击。

1、开云官方app 用认知科学的话说，它有语义记忆，没有情景记忆；有工作记忆，没有长时记忆。

这套构建方式的价值，在于能够暴露传统分类根本看不见的攻击。开云官方app就如同创作者北北所说：「AI最重要的价值，是让一个本来根本立不了项的快穿乙游，第一次有机会被看见、被验证。

2、梅西越踢越轻松，C罗却陷入困境！点解？分析有3个原因

它甚至给机器人写系统提示词：你是追求最高质量与效率的机器人，不要犯错——像prompt大模型那样操控物理策略。

3、奥科吉离开火箭 加盟爵士的背后 有着怎样的利益博弈

可真正决定这场智能革命能走多远、能渗透多深的，恰恰是这层地基。

4、卖球衣救子的门将，把德国扑出了世界杯

另外，也需要坦白讲，安全检查做不到100%准确，偶尔也会有误报。

5、【CBA联赛】第二十七轮｜浙江稠州金租95-101不敌南京天之蓝

参考资料： https://x.com/maxforai/status/2078767321603342656?s=46&t=kUmE9xDZxjY1kLbL84hhYQ 编辑：Aeneas新智元报道 一名顶尖实验室的材料研究员，最无力的瞬间，从来不是想不出创新思路，而是 AI 一天推演上百种新配方，人工实验一年测不完； 最可惜的损耗，不是实验本身的失败，而是随着项目结束、人员更迭导致数据、经验、参数未能有效存留，让下次的研究需要重复起步、反复试错。

数据最直观：MiniCPM-RobotManip单步决策仅需120ms，而pi0.5需234ms——后者时长几乎是前者的2倍。

要用上这个功能，Claude Code得升到v2.1.209及以上，Pro、Max、Team、Enterprise都支持。

6、1965年杨尚昆突遭撤职，毛主席亲自安慰，田家英却说：你问题大了_网易订阅

研究人员明确要求，结果只准发到内部Slack。

Claude Code生成的Artifact，能直接连上真实的工具和数据环境，读到活的数据。

7、GPU原生，认知驱动：星环科技面向AI Agents的新一代AI数据库

它还能化身「AI交互设计师」，轻松搞定沉浸感爆棚的主题工作室。

有大佬对此表示，这绝对是GPT-6。

8、愤怒！名记质问篮协，为何拖延2个月才公布白边结果？要求重罚

工程师、AI研究员和高管们深感挫败，他们越来越担心，谷歌正在失去原本就不厚的护城河。

就在一个月前，他用GPT-5.5在无休止的智能体循环（Agentic loops）中让机器狂奔了数天、大约20个小时，最终铩羽而归。

数学家Lichtman惊呼，希望能看到顶尖代数学家对GPT提出的新猜想作何反应。

9、2026“一带一路”语言教育文化论坛暨国际英语教育中国大会在北京开幕

标题是：《我穿越到了1912年的泰坦尼克号》。

这一现状，进一步凸显了 AI 科研的两大核心瓶颈，制约着技术深度落地： 一方面，大模型可快速推演生成海量科研方案，但线下实验验证效率偏低、进度滞后，逐步形成方案堆积、验证滞后的行业痛点； 另一方面，科研试错经验、实验数据缺乏系统化留存渠道，导致科研工作容易陷入重复试错、低效迭代的状态。

10、越疆科技过会了，但股权争议还没完

而小象电动的轴向磁通电机，不仅体积小巧、重量极轻，而且能够提供无与伦比的瞬态扭矩响应和极低的转矩脉动。

如下也是V4生成的一些demo，一个Xbox手柄SVG测试，还有游戏生成。

1、价格战退潮，极兔困在沙滩上

DeepSeek自研推理芯片的消息刚刚曝光、OpenAI发布了定制芯片Jalapeño、Anthropic也在接洽三星探讨自研方案——全球AI算力的格局正在经历深层洗牌。

2、阿德耶米：梅西一直是我的偶像；相信会和亚马尔建立良好默契

把PDF发票扔给灵犀，它就能在你的授权下，一步步上传文件、填写单据，把重复琐碎的操作全自动化。

3、谢晖｜90分钟，一个世界

利用前人证明的无桥图存在「处处非零的8-流」，AI将图上的每一条边，赋予了有限域 （一个由8个元素组成的三维空间向量）中的非零元素标签。更衣室作用相当突出！马刺又用一年底薪签回了这位替补控卫？而且，五个旧接口一项没坏。

4、老登领导是如何坏了大好青年的名声的

然后他们拿旧的事故场景重放了一遍。

5、翻译：杨瀚森生日我送他英语书学习，一赛季过去连塑封都没拆_网易订阅

海洋能处理海量信息、生成超越人类预期的结果，但其底层逻辑对人类而言完全不可解码——它既非善意亦非恶意，只是遵循着人类无法参透的自身规律。

6、翻车了！这一次，离婚后又复婚的梁靖崑，仅剩的体面彻底没了

一中心：把散在各地的算力，聚成一股 第一个变量，是智能资源规模。

推理是壁垒最深的一层，自研搞定，背后是独家的领域知识； 理解是正在攻克的方向，做帧级视频分析——「2 秒 65 这一帧，10 个客户的用户都在这里划走了，素材问题出在哪儿了」； 生成则主要接入外部能力（如字节 Seedance），钛动在上面做范式和二次加工——分镜、剪辑、高光帧拼接，最终拼成可投放的广告素材。

昨天，月之暗面掷下了一枚震撼弹—Kimi K3正式发布。

7、安美德与中国电建（老挝）签署协议，合作推进纳磨智慧生态城电力规划_网易订阅

其余的，交给模型自己去想清楚。

超维动力在做的，是全栈具身智能大模型公司，把本体、模型、数据和工程平台真正焊成一个闭环系统。

8、小鹏MONA L03将于7月全球上市 预计超30%销量来自海外

面对密密麻麻挤在一起的鱼群、货架上东倒西歪的商品——它能把每一个个体剥离出来、清点清楚。

具身智能部署时的适应方案怎么选，行业第一次有了明确的路线指引。

但这，也就是Jeff Dean做的全部了。

今年6月，两家海外Cloud公司各自提出的解法，与无问芯穹隔海共同呼应了「Agent时代到底需要怎样的AI基础设施」这个命题。