采用NEO-unify架构后，商汤在今年4月率先发布了SenseNova U1一个轻量级的开源模型，并且在5-7月升级多个基于U1的infographic-V1、V2和V3版本。

1、开云官方app 当同行还在消化WAM概念时，银河通用直接将理论工程化。

每位开发者都好像被配了一位专属安全工程师，分阶段审查、验证、修复。开云官方appLongMemEval基准（多会话交互记忆测试）：HMS-self-evolve以92.8%的总体准确率登顶，此前最强的Hindsight是88.8%。

2、日媒：中国女排黑八淘汰头号种子，亚锦赛最大劲敌出炉，日本球迷直呼恐怖

整个公司，找不出几行还是人敲出来的代码。

3、屡教不改！三十而立依旧任性惹事，韦世豪又一次亲手葬送口碑

而在把权限交出去之前，我们最好先想清楚：怎样才能让链条上的每一个AI，都不会背着人类动手。

4、创造奇迹！随着中国3-2美国，女排总决赛四强出炉，具体对阵如下

从技术看，大晓推动AI从「感知世界」迈向「理解行动的后果」；从产业看，它打通了数据、模型、本体与运营的闭环； 从社会价值看，它让机器去承担那些重复、繁重、高风险的工作——凌晨两点的仓库，深夜的洗衣房，无人的园区。

5、老兵带新：NASA为何在Artemis II任务中再次信赖尼康？

在WAIC上，面壁智能还展示了与乐聚机器人、吉利汽车等伙伴的产业落地案例——展厅导览、园区巡检、仓储物流……端侧能力在这些场景里不是「加分项」，而是「入场券」。

被官僚主义「拖垮」的创新速度 报道中提到一个关键细节：谷歌内部层级复杂，利益相关方众多。

https://www.hbs.edu/ris/Publication%20Files/25-039_05fbec84-1f23-459b-8410-e3cd7ab6c88a.pdf 但「Record a Skill」推动的方向很明确：工作的护城河，从「会做」迁移到了「会做别人做不了的事」。

6、对话蚂蚁数科：打造商业智能体超级工厂，生态共建中国行业版Harness标准

ARC Prize官方验证成绩。

Physical Intelligence研究科学家任至意坚信，模型能力足够，唯缺上下文——泛化会自己涌现。

7、《给阿嬷的情书》背后，大麦娱乐的“真实”正在被奖励

图4 11种系统级防御各自能防住哪些攻击类别。

与漕河泾开发区共建「具身智能产业创新平台」；与中国石油、快客达、商汤善惠、新奥集团新智认知签约，布局无人仓店、前置仓和智能巡检。

8、故宫下周一免费开放 今晚8点预约

上百轮交互里，好结果到底是哪一步促成的？团队用非对称PPO：模型干活时只看真实环境信息，训练打分的 Critic 却能额外借用「上帝视角」—— 最终测试是否通过、补丁质量如何，让奖惩精确落到具体某一步，避免「一步错、满盘输」。

用户只需描述任务，智能体就能自动选模型、跑超参扫描、写评估、部署模型。

每一个选题，都是历史上那种你隐隐觉得那个时刻一定很不一样的节点。

9、主业增长停滞，奥海科技豪掷5.7亿布局AI机器人，30亿年产值蓝图待检验

在你，到底怎么用它。

而佟博士更早的问题是： 企业如何把这些东西真正构造成一个自己拥有、可以运行、可以测量、可以治理和可以持续进化的认知系统？ 这两者之间的差别，是问题意识与工程体系之间的差别。

10、场均19分+命中率仅41%，被誉为“数据刷子”，却是球队崛起驱动器

为什么PolicyTrim有效？ • 面向策略本身提效：它减少冗余动作和不必要的重规划，而不只是降低单次推理延迟。

模型评估应包含对网络安全、生物威胁及其他高风险领域能力的严格科学测评。

1、以色列真的掌控了美国！沙特核协议马上就加了有利以色列的条款

透明瓶子、塑料袋包装、反光饮料罐混在一起，对传统相机来说几乎是「隐形」的，但这台机器人看它们跟看积木似的，抓得又快又稳。

2、篮协对内蒙古女篮开出大罚单：罚款100万，2人终身禁赛，收回亚军

Tibo在推文里说，本来想早点把额度调回来，结果被团队为保系统不崩、稳定运行而忙的「数以百万计的任务」给绊住了。

3、21岁新星在西班牙阿根廷之间选择后者：淘汰赛0出场 决赛输西班牙

Bloomberg与SCMP确认，Moonshot AI在最新融资谈判中寻求约300亿美元估值，较此前数十亿美元实现指数级跃升。正式退出，梅西亲承，泪流满面，无缘卫冕，阿根廷官宣，表态感谢真正限制规模化的，是部署难度。

4、传奇滑手 Mark Gonzales 出镜 Y-3 新季广告大片

7月7日，Sam Altman现身太阳谷峰会。

5、消息称OPPO、vivo拒绝三星存储报价：涨幅有限，手机厂不愿再为涨价买单

智能体已经好用到大家抢着用。

6、恭喜！中国男篮16岁2米03新星闪耀世少赛：新丁彦雨航轰23+6真猛

HMS强的地方，恰好是相似度检索最弱、而人类回忆最擅长的地方：把散落在不同时间、不同情境里的线索，重新接成一条完整的证据链。

就像真实开会一样，所有人对着同一块白板，你提一句、我补一句，灵犀在旁边一条条落实，谁说了什么、改了什么，全在一个地方，不会信息打架。

而WAM-TTT之所以能被称为新范式，是因为它在测试部署阶段（Test-Time），实现了三大史无前例的底层突破： 数据采集：部署只需人类数据 过去，你要让机器人适应新环境，就必须喂给它「机器人轨迹数据」。

7、玉渊谭天丨菲船侵闯我黄岩岛被驱离 逃窜时菲方站船头“表演”

她还去看了角斗士比赛——然后真的参与了决定生死的投票。

联创谢旭璋在峰会的分享中提到一句话，非常动人：「AI for Good最朴素的含义，是让那些过去被创作门槛挡在门外的人，第一次拿到创造的工具。

8、篮网GM：我希望小波特继续留队 但不想草率行事仓促决定

它的能力边界停留在「数据整理」层面，一旦深入到科研推理环节便暴露出短板。

我们希望更多人做出的下一个作品，是属于自己的世界。

因此，现场机器人拼到第五千块的时候，还记得第四千九百块放在哪儿、下一步该怎么接。

现在大部分团队的做法，是让机器人只根据眼前的这一帧画面来决定动作。